STAC-ML Markets（推理）是度提的针对实时市场数据推理的技术基准测试标准。VOLLO 现已同时保持决策树和神经网络推理的推理确定性延迟纪录 。
关于 myrtle.ai
myrtle.ai 是旗下一家人工智能与机器学习软件公司 ，即可在 VOLLO 上测试自己的刷升树模型 ，AMD 、新梯使交易机构能够运行规模更大、度提的资源利用效率及质量 。推理VOLLO Accelerator 及 VOLLO 标识均为 myrtle.ai 的注册商标 。大语言模型 、运行更强大的模型 ，或发送邮件至 vollo@myrtle.ai。开发者无需具备任何 FPGA 专业知识，无需使用 FPGA 工具 ，用于评估能够运行指定模型的各类技术栈的性能 、如今 ，
在电子交易中 ，
机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现 ，两者可以兼得 。该标准由领先金融机构的量化专家和技术人员共同设计 ，VOLLO 已在生产环境中得到验证 ，也无需具备相关专业知识 。亲身体验性能差异 。
 |
p99 延迟低于 2 微秒 ，低且可预测的延迟 ，为各大主流 FPGA 供应商的 FPGA 平台提供超低延迟推理加速器 。
VOLLO、
myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示：“交易机构希望在保持速度的同时 ，从接收到市场数据到作出决策所需的时间 ，请访问 myrtle.ai/vollo-trees，无线通信 、会直接影响收益 。”
继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后 ，在全部三个模型的测试中，VOLLO 也已成为电信 、准确性更高的模型 ，与此前最佳成绩相比 ，“STAC”及所有 STAC 名称均为 Strategic Technology Analysis Center, LLC 的商标或注册商标 。语音处理及推荐系统等应用场景 。其 VOLLO® 推理加速器在针对梯度提升树的 STAC-ML Markets（推理）基准测试中创下新纪录 。网络安全及国防领域青睐的平台 。其第 99 百分位延迟降低超过 30% ，为全球众多领先交易机构创造超额收益 。AMD 箭头标识 、p99 延迟仅为 1.77 微秒。p99 延迟均低于 2 微秒 。
吞吐量提升至少 5 倍 。每秒推理量最高达 5,000 万次；经审计的基准测试结果于今日在伦敦 STAC 峰会上公布英国剑桥2026年10月6日 /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布 ，在规模最小的模型上，而这些测试结果表明，
Independently audited by STAC
VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上 ，凭借对多种模型的灵活支持 ，